La farmacéutica anunció una alianza de hasta mil 500 millones de dólares con Insitro para investigar tratamientos contra enfermedades del hígado y del corazón.
La inteligencia artificial continúa ganando terreno en la medicina. La farmacéutica AstraZeneca anunció una colaboración con la empresa tecnológica Insitro para acelerar el descubrimiento de medicamentos destinados a combatir enfermedades complejas, mediante sistemas capaces de analizar información genética y encontrar posibles causas biológicas de distintos padecimientos.
El acuerdo, anunciado el 15 de octubre de 2026, se enfocará en la esteatohepatitis asociada a disfunción metabólica (MASH), una forma avanzada de enfermedad por hígado graso que provoca inflamación y daño hepático, así como en las miocardiopatías, enfermedades que afectan el músculo cardíaco. Para ello, Insitro utilizará su plataforma de inteligencia artificial denominada Virtual Human, diseñada para estudiar grandes cantidades de datos biológicos y detectar posibles objetivos para desarrollar nuevos tratamientos.
La empresa tecnológica, fundada por Daphne Koller, también cofundadora de Coursera, recibirá un pago inicial de 40 millones de dólares. Sin embargo, el valor total del acuerdo podría alcanzar aproximadamente mil 500 millones de dólares si los proyectos cumplen determinadas metas de investigación, desarrollo y comercialización. Además, Insitro podría recibir regalías por las futuras ventas de los medicamentos.
AstraZeneca conservará los derechos exclusivos mundiales sobre los programas seleccionados y será responsable de realizar los ensayos clínicos, gestionar las autorizaciones regulatorias y comercializar los tratamientos. Aunque la inteligencia artificial promete acelerar algunas etapas de la investigación farmacéutica, los medicamentos deberán demostrar su seguridad y eficacia antes de llegar a los pacientes. Esta alianza refleja cómo las grandes compañías farmacéuticas comienzan a incorporar nuevas tecnologías para investigar enfermedades y desarrollar posibles alternativas terapéuticas.
